FFT—快速傅里叶变换入门 快速傅里叶变换(英语:Fast Fourier Transform, FFT),是快速计算序列的离散傅里叶变换(DFT)或其逆变换的方法[1]。傅里叶分析将信号从原始域(通常是时间或空间)转换到频域的表示或者逆过来转换。FFT会通过把DFT矩阵分解为稀疏(大多为零)因子之积来快速计算此类变换。[2] 因此,它能够将计算DFT的复杂度从只用DFT定义计算需要的 $O(n^

均差 均差(Divided differences)是递归除法过程。在数值分析中,可用于计算牛顿多项式形式的多项式插值的系数。在微积分中,均差与导数一起合称差商,是对函数在一个区间内的平均变化率的测量[1][2][3]. (维基百科) 说实话我不知道为什么除维基百科外其他地方都是直接称为差商,在这里我还是采用维基百科的说法”均差” 给出经过若干个数据点$(xi,f(x_i))$的函数$f(x)$,

标题只是乱起的 , 我这天马行空的脑袋不知怎么同时蹦出Taylor超好听的新歌Paper rings和Super Snacks里的洋葱圈. “七月二十二日我坐着飞机,飞过了故乡,跨过了汪洋来到了这座陌生的城市——新加坡 数着日历上的数字,我才发现已经在这里生活了一个多月,闭上眼睛回想,坐上。。。” 打住!这不是你的上一篇博客吗??? Anyway,我已经在这里生活了一个多月,所谓cultural

七月二十二日我坐着飞机,飞过了故乡,跨过了汪洋来到了这座陌生的城市——新加坡 数着日历上的数字,我才发现已经在这里生活了19天,闭上眼睛回想,当时坐上MOE大巴时的懵懂,好奇的感受还萦绕在脑海 新加坡的气候与离乡时江西的气候相比除了更潮,并无多大差异,我也很快地适应了;而这里的每日饮食(多半是强制餐)也并没有想象中那么难以接受,实际上我也是是一位对饮食不那么挑剔的人;交际上呢,周围都是说着普通话的

明天就要踏上通往异国的班机,迎接一个新的开始,也同时意味着我高中生涯的结束,或者更广泛地,在这片我热爱的土地上生活的告一段落。每每想到这,总是忍不住鼻子一酸,想落下眼泪(也许我就是这么感性),回想过往,有那么多的欢声笑语,同样多的泪水,同样多的遗憾,同样多的无聊。这些都无法延续,只是化成往事,徒留感叹。 我总是想起很早很早以前在读者上看到的一篇文章,标题大概是那些擅于告别和不擅于告别的人,而我就属

题目链接原题面: http://codeforces.com/contest/1189/problem/B 中文翻译: https://www.luogu.org/problemnew/show/CF1189B 解析突然发现太久没写题解了(其实是没写什么题),思维能力感觉差了好多QAQ 题目要求我们做的非常简单,但一开始毫无头绪 突然想到按照化环为链的想法试图将问题简化一下 发现如果想要构造一个满

我的假期过的这将近二十天中,总有一种隐隐约约的奇怪感觉,感觉心中十分的空虚,感觉生活十分的乏味,感觉整个人跟坏掉了一样。我被这种感觉侵蚀着,也正是因为如此,在家中的情绪一直很糟糕。终于在前几天,我下定决心不能这样下去了,索性再次返校学习,白天在信息教室,晚上回寝室睡。。。感觉有点像当时听课时的生活,但是现在只有我只身一人。 返校后收获了很多惊喜:第一天中午的邂逅和那一段话,身边人写的同学录。。。当

PREFACE之前经常瞎搞些前端的东西,也想好好搭一个服务器,于是趁这段时间学一学 买了本人民邮电出版社的《PHP和MySQL WEB应用开发》来看,感觉写得不够全,很多东西没有解释也有很多东西没讲,而且比较多的JavaScript内容,学得比较累 准备工作安装和配置Apache HTTP Server这个不多讲,那本书上讲得蛮仔细的,就是有一个问题 如果你监听的是8081端口,那么你在浏览器里打

$23^{rd}$ 江西 $RyeCatcher_{A \ Crow \ In \ the \ Rye}$ Preface面试完那天下午就回校上课,晚自习边写作业边玩手机,虽然在竞赛生涯已经见过大风大浪,心情还是有点小紧张 最后在22:06时,dsb学长在群里说三人全过有点惊讶,打电话确认后就跑路回家了 今天领完协议又赶回学校考会考,回到家时已经累成狗了,开始写面经没多久,结果又被告知第二天要参加

PREFACE也许是OI生涯最后一场正式比赛了,说是省选前模板,其实都是非常基础的东西,穿插了英文介绍和部分代码实现 祝各位参加JXOI2019的都加油吧 也希望今年JX能翻身,在国赛中夺金 Some Words: property n. [C] (数学)性质 数学知识见数学知识小结 字符串KMP算法Knuth-Morris-Pratt AlgorithmKMP算法,又称模式匹配算法,是用来在一个